La GPU, el arma definitiva de Nvidia
Detrás de estas siglas se esconde el motor de la nueva generación de inteligencia artificial generativa, aquella capaz de crear texto, música, imágenes o vídeo a partir de una consulta en lenguaje natural.
Las llamadas Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU, por sus siglas en inglés), funcionan como una unidad de cálculo mucho más rápida y potente que un microprocesador convencional (CPU).
Estas piezas se han convertido en un elemento indispensable para gestionar en tiempo real las solicitudes de los usuarios de la IA generativa, que requieren el procesamiento de cantidades masivas de datos.
Según la consultora TrendForce, ChatGPT necesita unas 30.000 GPU para funcionar.
Google también es un importante consumidor de procesadores de Nvidia para su actividad de informática en la nube, al igual que Amazon o Microsoft.
Mal de ojo
La empresa fue fundada en 1993 por tres exempleados de grandes grupos informáticos: Jen-Hsun Huang (que ahora se hace llamar Jensen), Chris Malachowsky y Curtis Priem.
Sin embargo, tardaron en encontrar un nombre.
En una entrevista concedida a la revista estadounidense Fortune en 2017, Huang explicó que «Nvidia» proviene de las letras N y V que utilizaban en los nombres de sus archivos, en referencia a «Next Version» (próxima versión).
Se decantaron por el término latino «invidia» (envidia) para bautizar su empresa, aunque quitándole la primera «i».
Pero «invidia» también puede asociarse al concepto «mal de ojo», un significado que se plasma en el logotipo de la empresa: un ojo estilizado de color verde y blanco.
De los videojuegos a los centros de datos
Tras su lanzamiento, Nvidia se erige en la primera empresa dedicada exclusivamente a los procesadores gráficos, con la esperanza de aprovechar el auge de los videojuegos, que empiezan a ofrecer animaciones más sofisticadas y gráficos en 3D.
Nvidia lanza la primera GPU del mundo en 1999 y, con la revolución de internet, desarrolla procesadores adaptados a los centros de datos.
Nota original: Expansión
